鲸周期

Glassnode 鲸鱼钱包指标详解

BestFees Editorial
15 分钟阅读
发布:2025年11月20日

如何正确解读鲸鱼供给与净仓位,避免将托管迁移误判为累积。

Glassnode钱包鲸鱼

读数原则

结合执行足迹与跨场景买卖比、持有者结构与成本曲线,避免单指标断言。

1) 指标家族:你在看什么?

  • 鲸鱼供给(Whale Supply):归属于鲸鱼实体的总供给;
  • 净仓位变化(Net Position Change):鲸鱼供给随时间的变化,正值代表净增;
  • 累积趋势分数(Accumulation Trend Score):实体层面的累积程度与一致性;
  • 交易所净流入/净流出(Exchange Inflows/Outflows):进入/流出交易所的资金量;
  • 实体调整(Entity-Adjusted Metrics):通过地址聚合与排除内部地址,减少噪音。

这些指标是有用的“拼图碎片”,但只有与执行足迹结构信号结合,才能构成完整拼图。

2) 四类常见噪音与误判

  1. 托管迁移(Custody Migration):从自托管到托管或反向迁移,不代表增持或抛售;
  2. 内部搬运(Internal Reshuffling):机构内部地址重构导致流入/流出异常;
  3. 实体聚合误差(Entity Misclassification):聚合方法不当导致归类偏差;
  4. 单一场景异常:某一交易所的数据与全市场不一致,需跨场景验证。

3) 执行足迹:确认意图的“地面信号”

如果鲸鱼指标显示净增,但没有执行足迹(taker 买入上升、深度改善、场景路由优化、OTC/交割出现),则可能是噪音。反之,当执行足迹与鲸鱼指标同步出现,累积意图更可信:

  • Taker 买入量:稳定上升;
  • 深度/点差:改善;
  • 路由:倾向深度更优的交易所;
  • OTC/交割/集合竞价:大额块交易的隐蔽执行。

4) 与结构信号共振:买卖比、持有者、成本曲线

当鲸鱼指标与结构信号共振,概率更高地指向“修复期的累积”。

5) 仪表盘与阈值:如何实际使用

鲸鱼交易 2025 仪表盘中:

  • 实体调整的鲸鱼供给与净仓位变化;
  • 交易所净流入/净流出(跨交易所);
  • Taker 买入量与订单簿深度/点差
  • 买卖比(跨交易所,3–7 天长窗);
  • 持有者结构面板(LTH/STH、UTXO 年龄、Dormancy/CDD);
  • 成本曲线(Realized Price、MVRV)。

6) 案例:读对与读错的差异

读错:看到交易所净流入增加,立即判定“要卖”,但并无 taker 买入/买卖比/持有者/成本曲线共振 → 错失修复期累积窗口。

读对:净仓位变化正值且持续、累积趋势分数升高,同时买卖比跨场景长窗 >1、深度改善、LTH 增、Realized Price 上行 → 程序化分批买入与覆盖,建立较优成本。

7) 执行清单(Checklist)

  • 实体调整的鲸鱼指标显示净增且持续;
  • Taker 买入上升、深度/点差改善;
  • 买卖比跨交易所 3–7 天 >1;
  • LTH 增持/持有、STH 卖压下降、UTXO 年龄上移;
  • Realized Price 上行、MVRV 健康;
  • → 分批与覆盖并随确认增强扩张规模。

满足至少 4 项可启动,满足至少 5 项且稳定,可扩大规模并降低覆盖。

结语:把“钱包指标”变成结构拼图的一块

鲸鱼钱包指标是必要但不充分的证据。请把它与执行足迹与结构面板结合,作为结构拼图的一块,避免“单指标定结论”的误判,把累积窗口转化为可执行的策略优势。